上面的畫是 Pieter Bruegel 的《盲人帶領盲人》，是對基督寓言的改編，說明當盲人帶領盲人時，他們將會墮入溝渠（馬太福音 15:14；路加福音 6:39）。這幅畫完美地象徵了我們在數據分析中面臨的困境——當我們被認知偏見和統計謬論所「蒙蔽」時，我們不僅會誤導自己，還會誤導那些依賴我們判斷的人。
盲目的做決定會帶來盲目的結果
我決定整理一份種統計謬論地圖，包含54種常見誤差，提醒我自己以及有緣看到文章的朋友
核心問題： 我們每天所做的判斷和決策，很大程度上基於各種統計資訊和「看似合理」的推論。但這些推論的基礎——我們思維中的「前提」——往往充滿偏差和陷阱。
為什麼要關心統計謬論？
作為工程師，我習慣用數據說話。但在設計心理健康app時，我意識到一個驚人事實：即使是受過訓練的專業人員，也會因為認知盲點而做出錯誤判斷。
你是否曾經因為一個看似令人信服的統計數字而改變想法？或者在面對數據時感到困惑，不知道如何判斷可信度？
了解這些陷阱不是為了變得懷疑一切，而是為了成為更好的數據消費者。就像學習程式設計中的常見bug pattern一樣，了解認知陷阱能讓我們寫出更健壯的「思維程式碼」。
思維的結構化理解
在探索過程中，我逐漸形成了一個思維框架：
思維的結構化理解：
- 點：資訊、概念、觀察、假設
- 線：邏輯連結——因果關係、數學運算、比較關係
- 群：相關的點和線形成的認知群集
- 推理：群與群之間的互動，產生新的理解或方向
- 結論：推理後的結果
用公式表達：前提[點 or 群] → 推理方式[群] → 結論[點 or 群]
54種陷阱的完整地圖
我建立了一個包含54種統計謬論的完整分類體系，就像繪製一張「認知陷阱地圖」：
測量偏差區域（9種陷阱）
最常見的陷阱類型，包括：
- 倖存者偏差（只看到成功的案例）
- 測量誤差（量測方式本身有問題）
- 樣本選擇偏差
樣本偏差區域（4種陷阱）
專門針對「樣本是否具有代表性」的根本問題。做A/B測試時，測試用戶群體可能不代表整體用戶。
選擇性報告區域（4種陷阱）
特別狡猾的陷阱，不是關於數據本身，而是關於「我們選擇展示哪些數據」：
- 櫻桃挑選（只報告有利的結果）
- 確認偏差（只尋找支持自己觀點的證據）
認知偏差區域（4種陷阱）
深深植根於人類心理的系統性錯誤，源於我們大腦處理信息的方式。
聚合數據陷阱區域（3種陷阱）
最著名的是「辛普森悖論」——聚合數據可能得出與分群數據完全相反的結論。
因果推論陷阱區域（3種陷阱）
「相關性不等於因果性」、時間順序問題、混淆變數問題等。
機率判斷陷阱區域（3種陷阱）
基準率謬誤、賭徒謬誤等，專門欺騙我們對機率的直覺理解。
其他專門區域（19種陷阱）
回歸謬誤、霍桑效應、發表偏差等來自各專業領域的特殊陷阱。
寫作計劃：深度探索系列
我將這個大工程分解成一系列文章，結合個人經歷和實際案例：
寫作方法
每篇文章的結構：
- 真實故事或個人經歷開始
- 深入解釋謬論本質和運作機制
- 中英文對照專業術語
- 生活化識別和避免方法
- 技術領域應用探討
系列文章規劃
第一階段：基礎陷阱系列
- 測量偏差篇 - 數據收集時埋下的9個地雷
- 樣本偏差篇 - 樣本選擇的4個致命問題
- 選擇性報告篇 - 信息呈現的4種隱形操控
第二階段：認知層面系列
4. 認知偏差篇 - 大腦思維的4個系統性bug
5. 機率判斷篇 - 機率直覺的3個常見錯誤
第三階段：高階分析系列
6. 聚合數據篇 - 數據整合的3個經典陷阱
7. 因果推論篇 - 因果關係推理的3大誤區
第四階段：專門領域系列
8. 專門領域篇 - 19種領域特定的重要陷阱
個人體悟：從產品設計到自我認知
在整理54種謬論的過程中，我發現即使作為受過技術訓練的人，也曾多次落入這些陷阱：
在產品設計中：
- 倖存者偏差：只關注成功用戶的反饋
- 確認偏差：只收集支持設計理念的數據
- 樣本偏差：對用戶行為做出錯誤判斷
在個人決策中：
- 相關性與因果性混淆
- 錨定效應：被最初信息框架限制
這些發現既讓人謙卑，也讓人興奮。謙卑是因為意識到思維的局限性；興奮是因為找到了提升思維品質的具體方法。
寫作目標：建立更好的思維框架
了解這些認知陷阱，不是為了讓我們什麼都懷疑，而是希望我們成為更有洞察力的數據思考者。認識謬論與偏誤，也能讓思想更有彈性、更不容易被誤導。
如果這系列文章能幫助你開始檢討自己的推理過程、重新看待那些原本以為理所當然的前提，甚至在關鍵時刻能避開大腦自己設下的陷阱，這就已經大大達成我的寫作目標了。
期待與你一同探索
接下來的系列文章將是深度的思維探險。每一種謬論都代表了人類思維中的一個「bug」，了解這些bug正是建立更好思維模式的關鍵。
通過這些文章，我希望你能夠：
- 看清自己的思維前提：識別隱藏在潛意識中的假設和偏見
- 優化推理過程：學會更有效地連結資訊和概念
- 做出更好的決策：無論是職業選擇、投資決策，還是人生規劃
下一次面對複雜決策時，停下來問自己：「我的前提是什麼？我的推理過程有沒有漏洞？有沒有其他的可能性？」
下一篇：《基礎陷阱系列：測量偏差篇》即將發布。
